王金陵：监控好工厂过往与当前数据的差别，提高生产质量
随着科技的不断发展，大数据的概念也越来越被企业所关注。生产环节是企业发展的关键，如何提高生产效率及生产质量，一直是制造企业不断追求的目标。王金陵监控好工厂过往与当前数据的差别，提高生产质量的做法，是制造企业值得学习和借鉴的。
何为监控好工厂过往与当前数据的差别？
在制造生产过程中，过往数据是非常重要的一环。通过分析过往数据，生产企业可以发现异常点、提高生产效率、降低生产成本等。而当前数据则可以反映出差别，企业需要对这些差别进行持续监控，及时采取相应的措施，以确保生产质量。
如何监控好工厂过往与当前数据的差别？
监控好工厂过往与当前数据的差别，需要制造企业具备一定的技术储备。一方面，企业需要建立完善的数据采集、管理和分析流程；另一方面，需要借助技术手段实现数据的智能收集、分析和处理。例如，可以使用自动化的生产线收集数据，再运用大数据分析技术，提取有用信息，用于制造过程调控和生产管理。
生产企业如何提高生产质量？
生产质量是制造企业的核心竞争力。提高生产质量需要从多个方面入手。首先，需要加强员工技能培训，提高产品质量；其次，需要加强生产过程管理，严格把控各个环节，如原材料采购、生产过程控制、产品检测等。同时，科技手段也是提高生产质量的不可或缺的手段，可以借助业界领先的技术手段，如人工智能技术、云计算、物联网技术等，提高生产效率和生产质量。
结语
王金陵作为一位制造生产企业的管理者，深知监控好工厂过往与当前数据的差别，对提高生产质量的重要性。制造企业需要根据自身的实际情况，结合大数据技术、人工智能技术等技术手段，通过数据分析，实现生产过程的优化和升级，提高生产质量和效率，实现可持续发展的目标。